目标：在 Windows 上安装 OpenClaw，并用国产模型（示例：智谱 GLM-4.7）跑起来；最后演示如何接入飞书，用手机端对话来驱动机器人执行任务。
项目地址（GitHub）
https://github.com/openclaw/openclaw
官网
0. 开始前准备
你需要什么？
- 一台电脑（本文以 Windows 为例）
- 能打开终端（用 管理员身份 运行）
检查 Node.js 版本（必须）
OpenClaw 的安装需要用到 npm，必须安装 Node.js ≥ 22。
在终端输入下面命令查看版本：
node -v
如果没装或版本太低，去 Node.js 官网下载安装：
1. 安装方式说明
本文采用 全局安装（最省事，也更符合新手操作习惯）。
整体流程先给你一张路线图，后面逐步演示每一步：
# 1) 全局安装 OpenClawnpm install -g openclaw@latest
# 2) 运行向导并安装系统服务（daemon）
openclaw onboard --install-daemon
# 3) 扫码登录 WhatsApp（可选，不做也不影响本文主线）
openclaw channels login
# 4) 启动 Gateway（如需手动运行）
openclaw gateway --port 18789
2. 下载安装 OpenClaw
2.1 全局安装
执行：
npm install -g openclaw@latest
2.2 运行向导 + 安装系统服务
执行：
openclaw onboard --install-daemon
这里会提示一个关键点：OpenClaw 需要较高的系统权限（能力很强，但也意味着风险更高）。默认是 不同意，想继续安装就需要选择 yes。
选择完后，会让你选安装方式：快速安装 或 手动配置。本文选择 快速安装。
快速安装会显示本地域名与默认端口，并让你选择模型。
我这里选国产模型 GLM-4.7。选完会提示你填写 API Key。
3. 获取并填写智谱 API Key（以 GLM-4.7 为例）
打开智谱 AI 开放平台（示例链接）：
https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IHFIOFDXSG
进入后创建/获取你的 API Key。
如果没有 Key，点右上角创建一个新的 API key。
回到终端，粘贴 GLM-4.7 的 API Key 并继续。
模型有很多，我这里保持默认选择 GLM-4.7，然后回车继续。
接下来会问你要接入哪些聊天软件（大多是海外应用）。本文后续会演示飞书，所以这里先 跳过。
4. Skills 与 Hooks：建议怎么选？
向导会问是否现在安装 skills 配置。这里保持默认：Yes。
安装方式选择 npm（默认也是它）。
随后会列出很多预设的 skills（每个选项后面都有说明）。你可以按需选择；我这里先跳过，后面需要时再装也行。
再往后会问到一些第三方应用（比如 Notion、Google Maps 等）的 API Key 是否要配置。我这里全部选 No（先跑通主流程最重要）。
然后会进入 Hooks 的选择页面。
我简单解释下这三个 Hooks（建议新手先全开，之后再按隐私/需求调整）：
- boot-md
- 启动时自动加载一段 Markdown 作为引导内容（适合放规则、偏好、项目背景等）
- command-logger
- 记录命令与关键操作日志，便于排查问题与复盘
- 注意：在意隐私或不想留痕的用户建议关闭
- session-memory
- 保存会话状态/记忆，让上下文能延续，体验更连贯
确认后回车，会看到网关相关窗口/页面（同时可能会额外打开一个终端）。
5. 初始化你的 Bot（TUI / Web UI）
初始化时会问：你想如何“孵化”你的机器人？
How do you want to hatch your bot? (你想如何初始化你的机器人？)这里有三个选项，目前绿色箭头指向的是第一个：
> Hatch in TUI (recommended)
在终端界面（TUI）中孵化（推荐）
Open the Web UI
打开网页控制台
Do this later
稍后再做
本文选择默认的 TUI 完成初始化。
初始化完成后的界面大概长这样：
你可以重点确认两件事：
界面解读：状态确认：屏幕中间显示 Hey there! I'm awake.（嘿！我醒了），说明初始化已完成。
模型确认：请看倒数第二行的灰色小字 zai/glm-4.7。
这非常关键，表明你的 Agent 当前正在运行的模型是 智谱 GLM-4.7。这说明你之前关于连接国产大模型的配置已经生效了。
等待指令：底部的白色光标块就是输入位置。
6. 快速测试：让它帮你做一件小事
我这里做了一个很简单的测试，让它检查 D 盘文件：
输入：
帮我检查一下 D盘有哪些文件
它会去读取并返回结果。我这里核对后确实是 7 个文件。
如果你不习惯 TUI 的终端交互，也可以使用 Web UI。
浏览器打开：
Web UI: http://127.0.0.1:18789/打开后，刚才的对话会同步到网页里，交互更直观。
你可以直接在输入框里下达任务。比如让它在 D 盘创建一个文件夹：
在 D盘创建一个新的文件夹，名称是：openClaw
7. 亮点玩法：通过手机对话驱动机器人（飞书接入示例）
OpenClaw 的一个亮点是：可以把机器人接到“聊天应用”里，让你在手机上像聊天一样下指令。
下面以 飞书 为例，讲一下怎么接入。
7.1 安装飞书插件
官方插件说明：
https://docs.openclaw.ai/cli/plugins
这里我们使用一个开源项目（飞书通道插件）：
https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu
我直接把安装命令丢给 OpenClaw 让它帮我执行（你也可以在终端自己执行）：
安装 openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
| 遇到问题，可以直接让AI定位和解决，这里就是安装个插件包，如果最终解决不了，可以和我讨论或者你重新按照github里面的步骤安装
7.2 在飞书后台创建自建应用
进入飞书开放平台后台：
https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN
点击「创建企业自建应用」。
创建后会跳到应用配置页。左侧点「添加应用能力」→ 按能力添加 → 机器人 → 添加。
7.3 配置权限
添加机器人成功后，需要设置权限（示例权限如下）：
contact:user.base:readonlyim:message
im:resource
7.4 在 OpenClaw 里写入飞书配置
把飞书应用的 appId、appSecret 填进 OpenClaw 配置（你需要换成自己的）：
# appId、appSecret 需要在 飞书应用后台获取，填入你自己的openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw config set channels.feishu.connectionMode "websocket"
配置后建议重启一下网关（示例命令）：
openclaw gateway --port 18789 --verbose
7.5 【重要】开通事件回调（长连接）
在飞书后台点「事件与回调」。
订阅方式选择「长连接」。
注意：选择长连接时，OpenClaw 需要保持运行（例如：
openclaw gateway --port 18789 --verbose）。
接着注册事件：确保你在飞书里发消息时，OpenClaw 能收到消息事件。
弹窗里输入：
im.message.receive_v1
7.6 发布飞书应用
完成配置后发布应用。
填写内容后保存即可。
发布完成后，再重启一次 OpenClaw（示例）：
openclaw gateway --force
重启后可以再打开 Web UI 确认状态（示例）：
openclaw gateway --port 18789 --verbose
8. 测试（飞书手机端发送一段指令，电脑会报错对应的内容）
网址附录：
- OpenClaw GitHub（项目地址）：https://github.com/openclaw/openclaw
- OpenClaw 官网：https://openclaw.ai/
- Node.js 官网（下载安装，需 Node.js ≥ 22）：https://nodejs.org/zh-cn
- 智谱 AI 开放平台（获取 GLM API Key）：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IHFIOFDXSG
- OpenClaw 插件文档（CLI Plugins）：https://docs.openclaw.ai/cli/plugins
- 飞书 Channel 插件（开源项目）：https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu
- 飞书开放平台后台（创建自建应用）：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN
- 本地 Web UI（示例地址）：http://127.0.0.1:18789/
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