不用 GPT Plus，Codex 也能跑起来：接国产大模型全流程（Mac + Windows）
很多人装 Codex，是卡在第一步的。
不是不会装，是卡在那张信用卡上。
官方客户端下下来了，打开一看要登录，登录完发现要 GPT Plus。然后就是绕不完的圈：支付方式、网络环境、封号风险……工具还没用上，先耗掉一个晚上。
这篇讲的就是绕开这一整套：Codex 客户端 + 国产大模型 + 一个中间层，不用开 Plus，不用外网，不用信用卡。
Mac 和 Windows 我都走一遍，跟着做就行。
先说清楚：为什么必须有 CC Switch
这一段别跳过。它决定了你后面配置的时候，会不会一脸懵。
Codex 和国产大模型，其实说的不是一种话。
Codex 这边用的是 Responses API，国产模型这边用的是 Chat Completions API。这是两套不同的接口协议——你把 GLM 的地址直接填进 Codex，两边根本对不上话。
CC Switch 就是中间那个翻译。
所以它不是"可装可不装"的加速工具、也不是什么可选优化项，它是必需的一层。这句话先记住，等下配置到关键那一步你就明白了。
开始之前，准备三样东西
第一，Codex 桌面客户端。（现在已经并入 ChatGPT 客户端，Mac 和 Windows 都有）
**第二，一个国产大模型的 API Key + base_url。**这是模型厂商给你的"原材料"，官方直连或中转站都行，我这里用智谱 GLM 演示。
**第三，CC Switch。**上面刚讲过，翻译层。
三样备齐再往下看，不然中间会卡。
Mac 安装
下载地址：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/
进官网，点 macOS 版本下载，按提示一步步装完。
装完打开，会提示你登录。
这里直接把它关掉。
这一步反直觉，但没错——我们不走官方登录那条路，账号体系等下由 CC Switch 接管。你现在登录反而白费劲。
Windows 安装
下载地址：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/（和 Mac 同一个页面）
Windows 这边流程一样，但有两个地方不同，单独说。
第一，它会把你引到微软商店下载。
第二，如果商店打不开、或者下载特别慢，试试切换一下网络环境。
这个坑挺反直觉的：平时你挂着代理软件是为了访问更顺，但微软商店在这种情况下反而经常卡住。把代理关掉、或者换成手机热点，速度立刻就正常了。
装完打开，同样会提示登录，同样直接关掉。
配置 CC Switch（关键部分）
进 CC Switch 官网，下载安装，打开。
① 进 OpenAI 选项卡，添加供应商
点顶部的 Tab 切到 OpenAI 这一栏，然后点右上角的「添加新供应商」。
在列表里选你要用的国产大模型，我这里选智谱 GLM。
② base_url 不用管，只填 API Key
往下滑你会发现，base_url 它已经帮你预设好了，不需要单独配置。
只需要填 API Key。
点「获取 API Key」，它会跳转到对应的官网。登录，创建一个自己的 API Key，复制。
回到 CC Switch 粘贴进去。
可以看到「API 请求地址」这一栏它已经填好了（智谱这里是 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4），下面还有一行提示：填写兼容 OpenAI Response 格式的服务端点地址——这正好印证了开头讲的接口方言问题。
③ 获取模型列表，选模型
继续往下滑，点「获取模型列表」。
它会把这个 API Key 关联的所有文本大模型都列出来。我这里选 GLM-5.2。
再往下，点「添加」保存。
④ 打开路由开关 —— 这一步最容易漏
前面说过，国产大模型的接口格式和 Codex 那套不一致，所以需要 CC Switch 这个中间代理层来翻译。
保存完回到列表页，你会看到两张卡片的标签完全不一样：
- OpenAI Official 标的是「不支持路由」——它本来说的就是 Codex 听得懂的话，不用翻译
- Zhipu GLM 标的是「需要路由」——得经过翻译才能和 Codex 对上话
这一个标签之差，就是开头那段话的全部意思。
点左上角的设置齿轮 → 选择「路由」→ 打开路由总开关 → 再打开 Codex 那个开关。
打开之后，你会看到下面显示：它给你开了一个本地的代理。
注意看几个地方：
- 路由总开关要处于「运行中」
- 下面「路由启用」里有 Claude / Codex / Gemini 三个，只需要打开 Codex 这个（这就是在给上面那张标着「需要路由」的卡片接上翻译）
- 打开后右上角会弹「codex 路由已启用」
- 最下面的服务地址，就是它给你开的本地代理：
http://127.0.0.1:15721
到这里，整个配置就完成了。
补充一句原理：路由开关打开后，CC Switch 会自动接管翻译，并把 Codex 配置里的地址改写成上面这个本地端口。所以你在 Codex 配置文件里看到的 base_url，不是 GLM 的地址，是本机的 15721 端口——这是路由生效后的结果，不需要你手动去填。
另外这里还有一行小字提醒：改地址或端口后要重启路由服务才生效，别改完发现没反应。
回到 Codex，验证能不能干活
打开 Codex 客户端，先进引导页，按自己的需求选就行。
进去之后看右下角的模型名称——已经变成你在 CC Switch 里配置的那个名字了。这就说明通了。
插件、技能，还有「已安排」里的定时任务、新建任务——Codex 客户端的所有功能都能正常用，没有阉割。
光看配置成功没意义，得跑个真任务。
我输入了一句：
帮我做一个 todo list 的桌面 HTML，放到桌面上
Codex 接到请求后，会通过 CC Switch 调用我们配置的 GLM-5.2 来执行。
跑完了。直接点生成的 HTML 超链接，会用 Codex 内置的浏览器打开。
在里面加了两个任务、勾了完成、切了日间/夜间模式——整个完成度还是可以的。
到这儿，你的 Codex 就能正常干活了。
装完之后，你大概率会撞的第一堵墙
还有件事得提前说，不然你迟早要踩。
你上传一张图片让它识别，或者点「注释模式」，会发现它直接报错。
报错原文长这样：
CC Switch local proxy failed while handling Codex endpoint /responses.
Provider: Zhipu GLM; model: glm-5.2; upstream_status: HTTP 400;
cause: messages.content.type 参数非法，取值范围 ['text']
翻译成人话：你发过去的内容里有"图片"这个类型，但上游只认"文本"。
所以这不是你配错了。大多数情况下，原因是——你用的是文本大模型，不是多模态大模型。
- Qwen 3.6 —— 全能型，文本、图像、音频、视频都支持
- Kimi 2.6 —— 超长文本 + 视觉理解
- GLM-5.2 —— 我用的这个，只支持文本
粘图报错，是模型本身的能力边界，不是配置问题。
那有没有解？有。
如果你和我一样开通了国内大模型的 coding plan 套餐（主要是冲着 token 给得多去的），先去看看你开通的厂商有没有赠送视觉理解 MCP。
以智谱为例，官方 FAQ 里写得很清楚：Lite / Pro / Max 三档套餐都能调用视觉理解 MCP，只是额度不同——Lite 只给少量额度尝鲜，Pro 和 Max 的联网搜索/网页读取/开源仓库 MCP 分别是每月 1 千次和 4 千次。
也就是说，只要你开了套餐，这个能力大概率你本来就有，只是没配上。
配好之后是这个效果——同样是丢一张图进去让它识别，这次它调用了视觉 MCP，把图里的内容一条条讲了出来：
视觉理解 MCP + CC Switch，就能把识图能力补回来。
这个配置过程有点绕，下一期专门讲。
最后
到这里，你应该已经有一个能正常干活的 Codex 了：不用 GPT Plus，不用外网，不用信用卡。
下期讲怎么把识图能力补上——这个解法是通用的，不只 GLM，Qwen、DeepSeek 一样能用。
我是 AI 共生阁，我们下期见。
本文相关链接
- Codex 官网下载（Mac / Windows）：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/
- CC Switch 官网下载：https://ccswitch.io/zh/
- 智谱 GLM 开放平台（拿 API Key）：https://open.bigmodel.cn
- AI 共生阁博客（图文教程合集）：https://aigongsheng.com